第98章 尘封的“玩具箱”与总工的难题 下[1/2页]

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    “地火重生”计划首个攻坚点，选定为技术相对直观、需求最迫切的近程反导/反无人机系统，代号：“火眼金睛”（源自“激光灭蚊”的核心思路）。

    nbsp团队组建：

    nbsp总负责/技术顾问：陈默（把握核心思路，解决关键瓶颈）。

    nbsp工程实现/系统集成：王浩（负责激光器、机械、散热等“硬”科技）。

    nbspAI视觉/火控算法：李思远（负责目标识别、跟踪、分类等“软”科技）。

    nbsp测试评估：nbsp防空部队研究所专家。

    nbsp成本审计：郑处长（如影随形）。

    nbsp核心目标转化：

    nbsp蚊子nbsp变nbsp导弹/无人机：目标特征（大小、速度、红外信号）天差地别！

    nbsp低功率激光笔nbsp变nbsp高能毁伤激光器：nbsp功率需求提升百倍！散热、大气衰减成为噩梦！

    nbsp后院小范围nbsp变nbsp战场复杂环境：nbsp背景干扰（云层、地物杂波）、电子对抗、多目标处理！

    nbsp起点：复刻与评估

    nbsp团队首先在实验室里，小心翼翼地复原了陈默高中时的“激光灭蚊炮台”原型机。

    nbsp测试（打蚊子）：在密闭蚊帐内，原型机成功识别并击落数只蚊子。郑处长冷脸：打蚊子是挺准，打导弹呢？这功率连蚊子翅膀都烧不穿！”

    nbsp识别算法只能处理慢速、小目标（蚊子），对高速、小RCS目标束手无策。

    nbsp激光功率太低（＜1瓦），毫无毁伤力。

    nbsp转台速度慢，响应延迟高。nbsp抗干扰能力为零。

    nbsp2.nbsp攻坚1：AI视觉升级（李思远组，第12月）

    nbsp挑战：nbsp如何在复杂背景下快速、准确识别出超低空、高速、小RCS的导弹/无人机？

    nbsp“土味”起点：深入剖析“灭蚊”算法（基于简单颜色、形状、运动特征）。

    nbsp多光谱融合：nbsp引入高分辨率红外热像仪（探测发动机热源）和微光电视（补充细节），与可见光摄像头数据融合。

    nbsp特征库扩充：nbsp建立典型反舰导弹、巡航导弹、各型无人机的多维度特征数据库（轮廓、热信号、运动模式）。

    nbsp算法进化：nbsp在“灭蚊”的简单规则基础上，引入更复杂的机器学习模型（CNN卷积神经网络雏形），利用大量模拟和实拍目标视频进行训练。过程艰辛：nbsp初期虚警率高，漏警也多。团队日夜调试参数，优化特征提取。

    nbsp关键突破：nbsp开发出“运动热纹轮廓”三级筛选算法，大幅提升在复杂背景下的识别精度和速度。在模拟测试中，对典型亚音速反舰导弹目标的发现距离提升至8公里，识别率＞90%。

    nbsp3.nbsp攻坚2：高能激光器

    nbsp挑战：nbsp如何获得稳定、可靠、能瞬间毁伤导弹/无人机

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